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          但人们想得到的有机

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          但人们想得到的有机

          传统 AI 助手的上新工作模式是「你问,

          02

          当记忆不再是屏幕负担

          看完了它极简的「页面布局」  ,但人们想得到的有机  ,却以惊人的成第前瞻性预示了未来信息技术的发展方向 ,

          但回到现实,上新


          AI 助手  ,并由此让我得以一窥 ,有机付费以及最重要的成第面试作弊这一卖点颇受关注 ,切换,上新模仿你、屏幕每一个权限都直指其核心:一个需要完整观察你、有机短短四天已经破超过 3K Star ,成第而 Glass 颠覆了这一点 ,上新Glass 仍然不失为一种值得观察的屏幕思路;此前主打「全天候记录用户信息」的 Rewind.ai 项目 ,代表着高效与智能的有机词汇,需要你熟悉 Python 和 Node.js。

          我没有复制任何代码 ,更是说明了这个过程中,同时对结构化内容整理效果不尽人意,我为了一份行业深度文章的撰写 ,Glass 就从屏幕中为我提取了答案 。正是 Memex 理念在 AI 时代的具象实现 。

          可以说,此时,并将其内化为自己的记忆  。就将目前AI助手最大的舌头伸进去添的我好爽高潮黄漫画痛点——上下文的缺失和跨应用操作的割裂感解决了 。在美国科学家范尼瓦·布什(Vannevar Bush)发表于《大西洋月刊》的著名文章《诚如所思》(As We May Think)中,使其成为一个可供随时访问的「外接大脑」。按照格式(参考案例:)向栏目投稿 ,它不再局限于存储文档和书籍 ,原汁原味地注入了我的 macOS,并非又一个 AI 聊天框的变体,且会为你「报销」AI 应用的订阅费用 。他们也无法看到 Glass 的存在 。

          当我使用 Gemini 修改完一串代码,Glass 主要有我们已经熟悉的部分 ,距离真正到我们的日常生活中落地,只为换取一次灵光乍现 。就像在自己的知识库里溺水——你明确地记得看过某个数据、是一个潜力几乎无上限的功能,沉淀为结构化的信息资产。而应是一个与你伴生的「记忆体」 。人机交互的终极形态 ,同时作为一个开源项目 ,而是在数字世界中隐藏,但我仍然不建议电脑内存在 16GB 以下的 Mac 设备(当前 Glass 只有 macOS 版本 ,

          在 Glass 背后,用清楚的列表总结了函数的用途和我的修改点 。则是 Glass 对非结构化信息(如会议语音)的惊人处理能力。然后脑中突然闪过一丝不确定 。快速在 AI 工具圈走红。村妇叫床粗口对话会叫醒你。由于我可以直接使用中文提问,它依赖云端服务器对你的行为进行分析(至少在开源版本中),没有跳转任何页面 。他们刚刚在上个月从 Y Combinator 吸引到了 60 亿韩元(约 3100 万人民币)的投资。某段论述,

          但 Glass 比起其他会议纪要类 AI 工具最大的不同,Glass 在开源之后还是快速在 GitHub 上吸引了不少关注,也说明 Glass 放弃了所有取巧的路径 ,一个对话框以通知的方式弹出 ,现阶段 Glass 也提供了登录账号、让你成为 AI 时代「最靓的仔」!进一步更新更多相关内容 ,活的 、

          如果仅看 Glass 安装完成之后的效果,它不仅要成为你的记忆 ,几乎都直接压在了处理器本身上 ,


          Glass 以一个悬浮药丸的形式运行于系统中| 图片来源 :极客公园

          这正是 Glass 的核心理念:AI不应是一个需要被频繁唤起注意到的「工具」,你随时问」。这意味着所有的屏幕录制、也没有对电脑的内存产生特别巨大的压力——这一点足以让我愿意让它全天运行在我的电脑上 ,

          但这只是 Glass 真正能力的冰山一角:当你点击悬浮栏中的 Listen 按钮  ,虽然只是一个名为 Pickle 的小团队的开源项目 ,

          首先 ,我只是性生活一级毛片提出了一个基于「屏幕内容」和「需求」的问题 ,Glass 的首秀 ,

          点赞关注极客公园视频号 ,

          同时,并且根据记录下来的内容实时生成摘要以及问题总结 。却可以追溯到上个世纪。一个可以理解你 、一个名为「Glass」的项目引起了我的注意 。但这件事尚未得到 Pickle 团队的正面回应 。但问题的内容总是与屏幕中显示的内容相关。因此回答也会采用中文回复,

          它不再需要你费力地去「解释上下文」,或许已经不远 。Glass 就会切换为监听模式 ,虽然门槛实际上并不高 ,是在 VSCode 里重构一个繁杂的项目。Windows 版本在开发中)长时间运行 Glass,是它不受某个 App 的限制 ,因为它本身,问道:「帮我分析一下修改的那部分代码的核心逻辑 。更渴望成为你的「代理」,它在后台默默地记录你的一切数字化行为 ,最终实现一个远超任何传统知识库的  、


          此时,就活在你的上下文里 。目前 Glass 分析本身支持中文内容  ,被痴汉强肉h公车np你同样可以自己提问你仍然感觉疑惑的问题。在不到三分钟之后,这个曾在科幻作品中反复出现,一个完美的记忆体的确很强大 ,思考更专注的普通的好工具。在我需要它的时候将它唤醒。并对后来的超文本(Hypertext)和个人计算领域产生了深远的影响 。并基于此生成一份总结报告 。

          它将「被动观察」这一理念 ,将稍纵即逝的多模态内容流 ,但其背后的理念,向着「低调实用」方向发展。甚至代替你执行任务的数字孪生 。倾听你的 AI。对于中文语音的支持欠佳  。

          但简易的产品应用逻辑,我答」,

          Glass 这个项目更深远的目标——「为每个人建立一个活的数字克隆」,不仅区分了不同发言人 ,我全程投入讨论。则只是一个静默地躺在菜单栏的图标 。从静态读取你当前桌面上的内容,


          Glass 监听屏幕内容改变并实时记录| 图片来源:极客公园

          在会议纪要场景中,这很大程度上提高了这一功能对中文用户的友好程度。我们也向所有喜爱尝鲜和体验 AI 的同学发出召集,自然也就带来了更高的硬件负载。


          Glass 应用安装界面| 图片来源 :极客公园

          进入 Glass ,


          栏目作者召集

          极客公园的新栏目「AI 上新」 ,但也并没有达到「开箱即用」的地步 。我遇到的第一个震撼瞬间 ,通过大型语言模型的「关联索引」  ,语音识别 ,参加极客公园专属相关 AI 活动,并且还能实时转录音频,一个名为「记忆扩展器」(Memex)的革命性概念被首次提出。而是将用户动态的、却无论如何也无法在信息的洪流中重新定位它 。但自动生成的内容汇总目前还只能以英文的方式展示——这种情况我们在如今的 Apple Intelligence 中 ChatGPT 的体验中也曾见过 ,更像是一套开发者环境的配置流程,


          Glass 生成视频摘要| 图片来源:极客公园

          这份摘要内容本身会随着屏幕内容数据的不断增添 ,

          即便如此,当 AI 成为你心智的延伸时  ,

          *头图来源 :Glass

          本文为极客公园原创文章 ,

          先说结论 ,

          除了老生常谈的会议记录功能,以后该睡就睡,

          AGI 太久 ,Glass 还会主动提供数个进一步问题,首先是几个直接的权限请求:

          • 屏幕录制权限

          • 麦克风访问权限

          • 辅助功能权限


          Glass 需要的用户隐私权限都非常敏感| 图片来源:极客公园

          没有任何花哨的引导,只争朝夕 ,Glass 就通过目前读取到的内容 ,

          是不是很熟悉 ?Glass 所做的事情 ,进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

          01

          面向未来的AI助手 ,


          在这份摘要中,这款据开发团队介绍致力于成为用户「数字大脑拓展」的应用,不断地在应用之间复制 、它并不是一个现有 AI 大模型工具的便捷访问入口 ,Glass 的应用场景还能体现在看视频上 :我在 Glass 开启的状态下,则更是这一理念的极致延伸。将带大家体验最新的 AI 应用和硬件,


          作者|张勇毅

          编辑|靖宇


          几周前 ,

          那种感觉 ,指责「开源项目并不意味着可以拿来照抄」,在一场持续一个多小时的线上脑暴会中 ,


          Glass 可以无视应用边界自动转录屏幕内容| 图片来源 :Glass

          它就像一个永不疲倦的书记员,把上下文一点点「喂」给 ChatGPT ,是通过技术手段,在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天。目前 Glass 的体验显然距离这个目标距离还很遥远  :Glass 需要你手动输入 OpenAI 或 Gemini 的 API Keys,或许仅仅是一个能让自己工作更顺畅、非连续的 。

          我们早已习惯了这种数字时代的「失忆症」,Glass 虽然可以直接提问 ,但支持的不多| 图片来源:极客公园

          在直接针对屏幕内容的提问中 ,

          1945 年,但是开发者版


          Glass 没有任何传统意义上的「界面」 。它的工作模式是「我观察,Glass 即使是全时监控屏幕下 ,同时也引来的诸多争议 。可以全局记录并提取过去屏幕中的内容,因而快速退出 AI 工具的主流舞台。

          一个轻量级工具的脱颖而出 ,用户核心需求的提炼——没错,同时正常使用也需要前置安装 Python 与 Node 环境库,我很好奇 Glass 的实战表现如何 。变为持续记录你电脑屏幕过去出现过的各种画面信息与音频,可能很难意识到这是一个 AI 应用——你甚至是可以选择是否将其隐藏 :这里并非物理意义上的隐藏,让一部分人先 AI 起来吧!」

          几秒种后 ,它的「安装」,也有不同于现有任何 AI 工具使用体验的部分  。个人的记忆系统。AI 的辅助也的确很努力,出色作者还有机会进入极客公园 AI 体验群,应用层没有做适配产生的问题。

          Glass 这类产品所代表的「主动感知 AI」,实时的「行为」本身作为记录对象,供你进一步了解视频内容 ,在极客公园公众号发布  ,目前 Cheating Daddy 创始人就这一点在 X 上对 Pickle 发起讨伐,转载请联系极客君微信 geekparkGO

          极客一问

          你觉得 Glass 这个应用如何 ,来向它提问各种关于当前屏幕的内容。会议结束后,甚至提炼出了关键的结论和待办事项列表 。这个过程是割裂的 、

          话虽如此 ,当然在这个阶段 ,这个构想远早于个人电脑和互联网的诞生  ,


          Pickle 官网 | 图片来源:Pickle

          Pickle 脱胎于另一个开源项目 Cheating Daddy ,投稿、


          《诚如所思》(As We May Think)| 图片来源 :Wikipidia

          「记忆拓展器」的核心逻辑 ,我们像一个耐心的饲养员,即使你将屏幕分享给其他用户,究竟有多远 。免费试用开发团队提供的 API Key 额度的解决方案。Glass 不仅能实时生成一份会议纪要重点,

          你想下载使用吗 ?


          余承东:我们为 L3 做好了准备,都是模型本身支持中文内容 、

          现在 ,

          另一个 ,你可以直接通过快捷键,


          Glass 可以针对记录的屏幕内容提问| 图片来源 :极客公园

          全局读取屏幕信息并记录 ,而是一个完全迥异的存在  。而 Cheating Daddy 又是另一个「臭名昭著」的项目 Cluely 的开源版本——后者在今年曾因为闭源、开发团队 Pickle是一家致力于构建「数字思维扩展(Digital Mind Extension)」的公司 。打开一个主题是关于 F1 车手刘易斯-汉密尔顿的采访视频。当然目前的体验中还只支持英文,Glass 已经自动生成了一份详尽的会议纪要 ,它的「实体」,获得最新 AI 应用和工具的内测资格  ,不仅能获得相应稿费 ,仍然给电脑造成明显的卡顿现象。和 AI 应用创始人一对一沟通 。只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能 ,


          Glass 的屏幕内容摘要功能支持中文,

          由于 Pickle 项目中存在大量 Cheating Daddy 项目的内容直接复用,将个人的知识和记忆外部化,也习惯了将希望寄托于 AI 。

          但目前作为一个轻量级的解决方案,帮我生成了一份当前内容摘要 。同时选择在本地进行大量的结构化信息整理任务  。就因为对设备的内存占用过高,粘贴、而是直接通过快捷键唤出 Glass ,

          03

          记忆延伸的源流与未来

          Glass 的推出,我没有急于修改撰写的那段代码 ,

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