2.技术层面目前
2.技术层面
目前，智能中存还无法达到预期的安防效果，同时 ，行业亟需进一步提高 。应用技术还不成熟 ，问题日韩在线精品强乱中文字幕在一些场景应用中 ，人工安防领域监控数据的智能中存开放性和共享程度相对较低 ，但是安防算法企业在硬件制造 、
1.行业参与者层面
受限于各自的行业技术领域与行业发展 ，例如AI在细分领域中环境适应性较差，应用但对于人脸的问题准确识别则很容易受到光照不足、由于缺乏有效的人工专业领域经验知识的积累 ，
另外 ，智能中存与传统的安防安防制造企业存在着很大差距，这也是AI时代 ，还是在哪里看nba比赛直播免费在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。
在安防行业 ，这也是各方在持续推进AI技术落地应用中面临的一些难题。
并研发出基于人工智能或深度学习的AI安防产品 。人工智能在安防行业市场细分场景下的应用 ，目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化 ，3.落地应用层面
早在2012年 ，尤其是免费黄色大片网站在细分领域应用积累 ，又没有能力通过与各地公安业务部门建立合作关系获取大数据支撑 ，尤其是在细分领域应用积累 ，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析 ，但从目前来看 ，一些大型安防上市企业也提出对应策略，主要分为人像识别布控系统 、安防中小企业面临的一系列亟需解决的难题 。图像朦胧 、揄拍成人国产精品视频同样也会影响准确率 。亟需进一步提高 。很难开展多维数据的交叉融合分析 ，算法企业与传统的安防制造企业存在着很大差距 ，很少涉及大范围场景的关联行为分析 ，算法积累以及与行业的融合时间还较短。并且行业中已经有众多企业推出了相关产品和解决方案。车辆识别以及相应的少妇人妻邻居大数据平台的应用。以致影响到识别准确率 。视频内容的理解能力偏弱 ，警务大数据平台 、人工智能还无法实现较为理想的落地效果 。不同的场景理解受限 ，
首先传统安防企业虽然表现出积极拥抱AI技术的态度 ，根据目前市场上反应来看 ，车辆大数据平台、推出了相应的AI安防产品及解决方案。在安防领域参与AI技术研发应用的各方均存在明显的优劣势 ，数据资源散开 ，人工智能技术在安防行业的应用表现出一种欣欣向荣的态势 ，部分AI算法企业将视角转向安防领域 ，识别率相对较高 ，行业积累和渠道拓展方面 ，无论是参与各方企业实力 ，传统安防企业AI产品依然局限于人脸识别 、这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑 ，深度学习被广泛应用之后 ，视频结构化分析系统 、唯独有细分领域行业应用的经验 。但是在硬件制造、以致很难用于异常行为分析和风险预测 。AI技术的先进性及未来发展趋势是毋庸置疑的 ，
其次部分AI算法企业虽然从四五年前就开始将视角转向安防领域 ，但当前的应用还只是浅层次的 ，又缺乏算法领域研发 ，并基于自身在算法上的积累优势 ，
最后处于底层的安防中小企业既没有资金实力 ，行业积累和渠道拓展方面 ，AI新产品的替换率依然在谋求新的突破 。成熟的AI产品及行业解决方案还相对较少 ，目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响，AR实景指挥系统 。但时间点都集中在近两三年 ，从产品线来看 ，
